------------------------------------------------------------------
| SZ | | G2001 | G5101 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| 1 |Minimum | ,0 | 0 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | ,0 | 0 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 4315 | 4315 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| 2 |Minimum | -34,9 | 0 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | 2398,3 | 4 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 22037 | 22037 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| 3 |Minimum | -306,2 | 5 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | 2384,3 | 9 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 10527 | 10527 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| 4 |Minimum | -40,1 | 10 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | 2430,3 | 19 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 10184 | 10184 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| 5 |Minimum | -69,8 | 20 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | 2495,0 | 50 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 9561 | 9561 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| 6 |Minimum | ,0 | 1 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | ,0 | 9 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 1152 | 1152 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| 7 |Minimum | 2515,5 | 1 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | 21005,0 | 49 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 16 | 16 |
|---------------+----------------+----------------+--------------|
| Total |Minimum | -306,2 | 0 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |Maximum | 21005,0 | 50 |
| |----------------+----------------+--------------|
| |N | 57792 | 57792 |
------------------------------------------------------------------
Таблиця 4. Результати однофакторного дисперсійного аналізу за стратами КВЕД (C, D, E, F) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для генеральної сукупності
---------------------------------------------------------------------------------
| Джерело |Кількість|Сума квадратів| Середній |Значення| Імовірність |
| дисперсії |ступенів | SS | квадрат MS| F- | прийняття |
| |свободи | | |критерію| гіпотези |
| | | | | |H : альфа = 0|
| | | | | | 0 j |
|-----------------+---------+--------------+-----------+--------+---------------|
|Міжгрупова | 3 | 5647312,061 |1882437,354| 18,37 | ,000 |
|дисперсія | | | | | |
|(обумовлена дією | | | | | |
|фактора) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+-----------+--------+---------------|
|Внутрішньогрупова| 57788 |5921805678,51 | 102474,66 | | |
|дисперсія | | | | | |
|(дисперсія | | | | | |
|відтворення) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+-----------+--------+---------------|
|Загальна | 57791 |5927452990,57 | | | |
|дисперсія | | | | | |
---------------------------------------------------------------------------------
Рисунок 1. Середні значення за стратами КВЕД (C, D, E, F) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для генеральної сукупності
Таблиця 5. Результати однофакторного дисперсійного аналізу за стратами КВЕД (C, D, E, F) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для вибіркової сукупності
---------------------------------------------------------------------------------
| Джерело |Кількість|Сума квадратів| Середній |Значення| Імовірність |
| дисперсії |ступенів | SS | квадрат MS| F- | прийняття |
| |свободи | | |критерію| гіпотези |
| | | | | |H : альфа = 0|
| | | | | | 0 j |
|-----------------+---------+--------------+-----------+--------+---------------|
|Міжгрупова | 3 | 3859127,925 |1286375,975| 4,961 | ,002 |
|дисперсія | | | | | |
|(обумовлена дією | | | | | |
|фактора) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+-----------+--------+---------------|
|Внутрішньогрупова| 13307 |3450551830,055|259303,512 | | |
|дисперсія | | | | | |
|(дисперсія | | | | | |
|відтворення) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+-----------+--------+---------------|
|Загальна | 13310 |3454410957,980| | | |
|дисперсія | | | | | |
---------------------------------------------------------------------------------
Рисунок 2. Середні значення за стратами КВЕД (C, D, E, F) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для вибіркової сукупності
Пояснення до рисунків 1, 2.
Середні значення за стратами КВЕД (C, D, E, F) по обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах) вибіркової сукупності вищі за аналогічні параметри для генеральної сукупності за рахунок включення до вибіркової сукупності незначної кількості підприємств, що не мали обсягів виробництва.
Таблиця 6. Результати однофакторного дисперсійного аналізу за стратами середньооблікової кількості штатних працівників облікового складу (осіб) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для генеральної сукупності
-----------------------------------------------------------------------------------
| Джерело |Кількість|Сума квадратів| Середній |Значення| Імовірність |
| дисперсії |ступенів | SS | квадрат MS | F- | прийняття |
| |свободи | | |критерію| гіпотези |
| | | | | |H : альфа = 0|
| | | | | | 0 j |
|-----------------+---------+--------------+-------------+--------+---------------|
|Міжгрупова | 6 |1463907198,259|243984533,043|3158,620| ,000 |
|дисперсія | | | | | |
|(обумовлена дією | | | | | |
|фактора) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+-------------+--------+---------------|
|Внутрішньогрупова| 57785 |4463545792,317| 77244,022 | | |
|дисперсія | | | | | |
|(дисперсія | | | | | |
|відтворення) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+-------------+--------+---------------|
|Загальна | 57791 |5927452990,577| | | |
|дисперсія | | | | | |
-----------------------------------------------------------------------------------
Рисунок 3. Середні значення за стратами середньооблікової кількості штатних працівників облікового складу (осіб) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для генеральної сукупності
Таблиця 7. Результати однофакторного дисперсійного аналізу за стратами середньооблікової кількості штатних працівників облікового складу (осіб) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для вибіркової сукупності
----------------------------------------------------------------------------------
| Джерело |Кількість|Сума квадратів| Середній |Значення| Імовірність |
| дисперсії |ступенів | SS | квадрат MS | F- | прийняття |
| |свободи | | |критерію| гіпотези |
| | | | | |H : альфа = 0|
| | | | | | 0 j |
|-----------------+---------+--------------+------------+--------+---------------|
|Міжгрупова | 6 |476217717,803 |79369619,634|354,555 | ,000 |
|дисперсія | | | | | |
|(обумовлена дією | | | | | |
|фактора) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+------------+--------+---------------|
|Внутрішньогрупова| 13304 |2978193240,176| 223856,978 | | |
|дисперсія | | | | | |
|(дисперсія | | | | | |
|відтворення) | | | | | |
|-----------------+---------+--------------+------------+--------+---------------|
|Загальна | 13310 |3454410957,980| | | |
|дисперсія | | | | | |
----------------------------------------------------------------------------------
Рисунок 4. Середні значення за стратами середньооблікової кількості штатних працівників облікового складу (осіб) щодо обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.) для вибіркової сукупності
Регресійний аналіз
Зв'язок між основними характеристиками малого підприємства досліджується із використанням регресійного аналізу.
Регресія - це скалярна функція, що спостерігається на фоні випадковості і яка відома з точністю до параметра бета:
x
1
y = f(x, бета) - дає функцію аргумента x, де x = ( -- ) -
x
k
бета
1
вектор-аргумент, бета = ( ------- ) - вектор-параметр.
бета
p-1
Нехай епсілон - випадкова величина. Тоді функція регресії в загальному випадку має вигляд: y = (x, бета) + епсілон.
Лінійною називають регресію, у якій залежність від невідомого параметру є лінійною. Найпростіша лінійна регресія має вигляд:
бета
f (x, бета) = бета + бета x, параметром є бета = ( 0 ),
0 1 бета
1
аргументом є x.
Оцінкою емпіричної залежності (емпіричною регресією)
^ ^ ^
y = бета + бета x вважається одна із функцій параметричного
0 1
сімейства, що відповідає оцінці вектора невідомих параметрів:
n Z x y - Z x Z y
^ i i i i
бета = --------------------- ;
1 2 2
n Z x - (Z x )
i i
^ - ^ -
бета = y - бета x ,
0 1
- 1 n - 1 n
де x = - Z y , y = - Z y ,
n i=1 i n i=1 i
n Є 2 n Є 2
RSS = Z (y - f (x , ламбда )) = Z (y - y ) , (6)
i=1 i i i=1 i i
Z - знак суми,
^
де y - спостережуване значення, y - передбачуване значення
i i
на аргументах, що відповідають спостереженням, RSS - залишкова
^
сума квадратів відхилень y від y .
i i
Точність точкової оцінки коефіцієнтів лінійної регресії.
Є
ламбда Є -----------
Є 0 ламбда альфа Є | / -1
ламбда = ( Є ) --> епсілон i = t (n - p, 1 - -----) c \| ( X X ) ,
ламбда альфа 2 ii
1
n Є 2
Z (y - y )
Є i=1 i i
c = -------------- ,
(n - 2)
альфа
де t (n - p, 1 - -----) - табличне значення розподілу
2
Стьюдента, яке використовується для побудови 100 (1 - альфа) %
довірчих інтервалів;
x Z x
/ 1...1 1 1 n i
X X = ( x ... x ) ( - -- ) = ( Z x 2 );
1 n 1 x i Z x
n i
Z - знак суми.
Спостережуване значення y : y = f(x , бета) + епсилон ,
i i i i
-----
i = 1, n, істинне значення - y = f(x , бета).
i i
Гіпотеза щодо адекватності моделі приймається на основі
дисперсійного аналізу регресивної моделі. Для перевірки гіпотези
застосовується критерій Фішера, що має вигляд:
F > F (альфа, n , n ), де F - розрахункове значення
p kp 1 2 p
F-критерія, яке розраховується у таблиці 8, а F знаходимо із
kp
таблиці розподілу Фішера з відповідними параметрами.
Якщо нерівність F > F (альфа, n , n ) виконується, то з
p kp 1 2
довірчою ймовірністю 100 (1 - альфа) % приймається гіпотеза щодо
адекватності моделі регресії.
Таблиця 8. Дисперсійний аналіз регресивної моделі
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Джерело | Кількість| Сума квадратів SS | Середній | Значення | Прийняття |
|дисперсії | ступенів | | квадрат MS | F-критерію | гіпотези про |
| | свободи | | | | адекватність |
| | | | | | моделі егресії |
|----------+----------+-------------------------+--------------+--------------+----------------|
|Дисперсія,|p - 1 = n | - |MS = SS /n |F = MS /MS |Модель регресії |
|що | 1| 2 | 1 1 1 | p 1 ксі|адекватна, якщо:|
|обумовлена| |SS = Z (y - y) (7)| | |F > F |
|регресією | | 1 i=1,n i | | | p kp |
|----------+----------+-------------------------+--------------| | |
|Залишкова |n - p = n |RSS див. формулу (6) |MSx = RSS/n | |(альфа, n , n ) |
|дисперсія | 2| | ксі 2| | 1 2 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Z - знак суми.
З використанням пакета статистичних програм SPSS по моделі лінійного регресивного аналізу досліджувався зв'язок між такими характеристиками підприємств малого бізнесу:
y - обсяг виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих
i
цінах, тис.грн.),
x - середньооблікова кількість штатних працівників
i
облікового складу (осіб) для і - того підприємства.
Регресійна модель (оцінка залежностей) має наступний вид:
^
Y = 50,616 + 12,374 * X
Точність точкової оцінки коефіцієнтів лінійної регресії.
Є ----------
ламбда альфа Є | / -1
епсілон 0 = t (n - p, 1 - -----) c \|( X X ) = 1,96 * 0,104 = 0,20384;
0,05 2 11
^ ----------
бета альфа ^ | / -1
епсілон 1 = t (n - p, 1 - -----) дельта \|( X X ) = 1,96 * 1,546 = 3,03016,
0,05 2 22
альфа
де t (n - p, 1 - -----) = 1,96 - табличне значення розподілу
2
Стьюдента, яке використовується для побудови 100 (1 - альфа) %
довірчих інтервалів.
Оскільки, для параметра бета розрахункове значення
0
Є
ламбда
0 50,616 альфа
t = ------- = ------ = 32,740 більше = t (n - p, 1 - -----) =
обч. Є 1,546 2
c бета
0
1,96, то з довірчою ймовірністю 100 (1 - 0,05) % = 95% приймаємо
гіпотезу про статистичну значущість параметра моделі бета .
0
Аналогічно для параметра бета , так як розрахункове значення
1
Є
ламбда
1 12,374
t = ------- = ------ = 118,81 , то з довірчою ймовірністю
обч. Є 0,104
c
1
100 (1 - 0,05) % = 95% приймаємо гіпотезу про статистичну
значущість параметра моделі бета .
1
Таким чином, ми отримали статистично значущі параметри регресивної моделі, а також адекватну модель, як показують результати обчислень, що наведені в таблиці 9.
Таблиця 9. Дисперсійний аналіз регресивної моделі
-------------------------------------------------------------------------
| Джерело |Кількість| Сума | Середній |Значення| Прийняття |
|дисперсії |ступенів |квадратів SS| квадрат MS | F- | гіпотези про |
| |свободи | | |критерію| адекватність |
| | | | | (F ) |моделі регресії|
| | | | | p | |
|----------+---------+------------+------------+--------+---------------|
|Дисперсія,| 1 |1163621038,8|1163621038,8|14115,87|Модель |
|що | | | | |регресії |
|обумовлена| | | | |адекватна, |
|регресією | | | | |оскільки: |
|----------+---------+------------+------------+--------|14115,87 > 3,84|
|Залишкова | 57790 |4763831951,8| 82433,5 | | |
|дисперсія | | | | | |
-------------------------------------------------------------------------
Факторний аналіз
Метод факторного аналізу використовується для побудови факторної моделі методом головних компонент:
m
Z = S A * F , де j = 1, ..., m, m - кількість
j i=1 ij i
вимірюваних безпосередньо ознак (вхідні змінні) Z; i = 1, ...,
m - номер головних факторів F , A - матриця факторних
i ij
навантажень.
S - знак суми.
Факторний аналіз дозволяє знижувати розмірність простору вхідних змінних та проводити класифікацію вимірюваних ознак та досліджуваних об'єктів в просторі головних компонент. Задачу інтерпретації результатів факторного аналізу на змістовному рівні розуміють, як задачу роз'яснення отриманих факторів та проведення інтерпретації на основі такого роз'яснення. Для цього аналізується нерівномірність у розподілі факторних навантажень головних факторів. Наступний етап інтерпретації результатів факторного аналізу пов'язаний з розподілом значень оцінок самих факторів за реальними об'єктами спостережень (рисунок 5) . При цьому, у якості оцінок значень факторів використовується факторна вага. При описуванні методу визначення факторної ваги будемо використовувати наступні позначення: F - матриця значень загальних факторів об'єктів, що спостерігається; Y - матриця значень загальних факторів для усіх параметрів на цих об'єктах: Y' = AF'.
-1
Звідси: A'Y' = A' AF', F' = (A'A) A'Y'.
Якщо матриця A отримана за методом головних факторів, то:
n 2 n
Z a = ламбда , Z a a = 0, p =/ q.
j=1 jp p j=1 jp jp
Тоді: A' A = ламбда, де ламбда - діагональна матриця, на
головній діагоналі якої знаходяться власні значення ламбда ,
1
-1 -1
ламбда ,..., ламбда . F' = ламбда A' Y'. Ламбда - обернена до
2 m
матриці ламбда; F', A', Y' - транспоновані.
-1
Для методу головних компонент: F' = ламбда A' Z', де Z' = AF'. Факторна вага грає роль оцінок внесків об'єктів в кожний із загальних факторів.
За методом факторного аналізу була опрацьована структура підприємств промисловості всіх підсекцій секції D. В якості вхідних значені використовувались значення кількості підприємств за регіонами КОАТУУ, і вхідними ознаками були всі підсекції секції D. Метод факторного аналіз) дозволяє знайти латентні фактори, що характеризують найбільш значущі види економічної діяльності малих підприємств промисловості України в просторі перших 2-х головних факторів первинних ознак підсекцій секції D, що вплинула на розподіл малих підприємств за регіонами КОАТУУ в просторі перших 2-х головних факторів (рисунок 5) .
Рисунок 5. Об'єкти КОАТУУ в просторі головних факторів
Додаток 2
ПЛАН
вибірки за основними та додатковими показниками стратифікації
Таблиця 10. План вибірки за основним показником стратифікації - основним видом економічної діяльності за КВЕД
------------------------------------------------------------------
| Код секції за КВЕД | План вибірки | Основа вибірки |
| ( v0441217-96 ) |------------------+--------------------|
| | n | N |
| | h | h |
| |------------------+--------------------|
| | % n | % N |
| | h | h |
|------------------------+------------------+--------------------|
| C | 160 | 546 |
|------------------------+------------------+--------------------|
| | ,3% | ,9% |
|------------------------+------------------+--------------------|
| D | 8182 | 36326 |
|------------------------+------------------+--------------------|
| | 14,2% | 62,9% |
|------------------------+------------------+--------------------|
| E | 253 | 954 |
|------------------------+------------------+--------------------|
| | ,4% | 1,7% |
|------------------------+------------------+--------------------|
| F | 4716 | 19966 |
|------------------------+------------------+--------------------|
| | 8,2% | 34,5% |
|------------------------+------------------+--------------------|
|Україна | 13311 | 57792 |
|------------------------+------------------+--------------------|
| | 23,0% | 100,0% |
------------------------------------------------------------------
Рисунок 6. Кількість малих підприємств за секціями КВЕД (C, D, E, F): у першому стовпчику відображена кількість підприємств генеральної сукупності, у другому - кількість підприємств вибіркової сукупності
Таблиця 11. Одновимірні статистики (мінімальне та максимальне значення обсягу виробленої продукції, робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.), середнє, стандартне відхилення, коефіцієнт варіації) плану вибірки за основним показником стратифікації - основним видом економічної діяльності
------------------------------------------------------------------------------
| Страта за | n |Мінімальне|Максимальне|Середнє|Стандартне|Коефіцієнт|
| секцією | h |значення | значення | |відхилення|варіації, |
| КВЕД | | | | | | % |
|( v0441217-96 )| | | | | | |
|---------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| C |160,00 | ,00 | 1609,20 |297,22 | 339,23 | 1,14 |
|---------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| D |8182,00| -306,20 | 7074,00 |397,35 | 491,01 | 1,24 |
|---------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| E |253,00 | -5,30 | 2143,60 |304,51 | 369,88 | 1,21 |
|---------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| F |4716,00| -69,80 | 21005,00 |383,58 | 549,83 | 1,43 |
------------------------------------------------------------------------------
Таблиця 12. План вибірки за основним показником стратифікації - середньообліковою кількістю штатних працівників облікового складу (осіб)
------------------------------------------------------------------
| Страти за кількістю штатних |План вибірки |Основа вибірки |
| працівників облікового складу |-------------+---------------|
| | n | N |
| | h | h |
| |-------------+---------------|
| | % n | % N |
| | h | h |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| 0 G2001 = 0 | 115 | 4315 |
| (SZ = 1) |-------------+---------------|
| | ,9% | 7,5% |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| 0 - 4 та G2001 =/ 0 | 2458 | 22037 |
| (SZ = 2) |-------------+---------------|
| | 18,5% | 38,1% |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| 5 - 9 та G2001 =/ 0 | 2619 | 10527 |
| (SZ = 3) |-------------+---------------|
| | 19,7% | 18,2% |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| 10 - 19 | 3536 | 10184 |
| (SZ = 4) |-------------+---------------|
| | 26,6% | 17,6% |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| 20 і більше | 4497 | 9561 |
| (SZ = 5) |-------------+---------------|
| | 33,8% | 16,5% |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| 1 - 9 та G2001 = 0 | 70 | 1152 |
| (SZ = 6) |-------------+---------------|
| | ,5% | 2,0% |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| 1 - 49 Нетипові | 16 | 16 |
| (SZ = 7) |-------------+---------------|
| | ,1% | ,0% |
|----------------------------------+-------------+---------------|
| Всього (Україна) (TOTAL) | 13311 | 57792 |
| |-------------+---------------|
| | 100,0% | 100,0% |
------------------------------------------------------------------
Рисунок 7. Кількість малих підприємств за стратами середньооблікової кількості штатних працівників облікового складу: у першому стовпчику відображена кількість підприємств генеральної сукупності, у другому - кількість підприємств вибіркової сукупності
Таблиця 13. Одновимірні статистики (мінімальне та максимальне значення вартості обсягу виробленої продукції робіт та послуг (у діючих цінах, тис.грн.), середнє, стандартне відхилення, коефіцієнт варіації) плану вибірки за основним показником стратифікації - середньообліковою кількістю штатних працівників облікового складу (осіб)
-----------------------------------------------------------------------------
| Страти за | n |Мінімальне|Максимальне|Середнє|Стандартне|Коефіцієнт|
| кількістю | h |значення | значення | |відхилення|варіації, |
| штатних | | | | | | % |
| працівників | | | | | | |
| облікового | | | | | | |
| складу | | | | | | |
|--------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
|0 та G2001 = 0|115,00 | ,00 | ,00 | ,00 | ,00 | |
| (SZ = 1) | | | | | | |
|--------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| 0 - 4 та |2458,00| -5,30 | 2398,30 |224,66 | 363,47 | 1,62 |
| G2001 =/ 0 | | | | | | |
| (SZ = 2) | | | | | | |
|--------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| 5 - 9 та |2619,00| -306,20 | 2384,30 |294,63 | 391,06 | 1,33 |
| G2001 =/ 0 | | | | | | |
| (SZ = 3) | | | | | | |
|--------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| 10 - 19 |3536,00| -40,10 | 2430,30 |402,30 | 466,76 | 1,16 |
| (SZ = 4) | | | | | | |
|--------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
|20 і більше |4497,00| -69,80 | 2495,00 |526,11 | 509,74 | ,97 |
| (SZ = 5) | | | | | | |
|--------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| 1 - 9 та | 70,00 | ,00 | ,00 | ,00 | ,00 | |
| G2001 = 0 | | | | | | |
| (SZ = 6) | | | | | | |
|--------------+-------+----------+-----------+-------+----------+----------|
| 1 - 49 | 16,00 | 2515,50 | 21005,00 |4522,37| 4581,71 | 1,01 |
| Нетипові | | | | | | |
| (SZ = 7) | | | | | | |
-----------------------------------------------------------------------------
Таблиця 14. План вибірки за додатковим показником стратифікації - територіальною належністю підприємства (об'єкти КОАТУУ)
------------------------------------------------------------------
| Код об'єкта за КОАТУУ |План вибірки |Основа вибірки |
| |--------------+----------------|
| | n | N |
| | h | h |
| |--------------+----------------|
| | % n | % N |
| | h | h |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|01 - Автономна республіка Крим | 504 | 2503 |
| |--------------+----------------|
| | ,9% | 4,3% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|05 - Вінницька область | 339 | 1496 |
| |--------------+----------------|
| | ,6% | 2,6% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|07 - Волинська область | 166 | 898 |
| |--------------+----------------|
| | ,3% | 1,6% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|12 - Дніпропетровська область | 773 | 3356 |
| |--------------+----------------|
| | 1,3% | 5,8% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|14 - Донецька область | 1169 | 5478 |
| |--------------+----------------|
| | 2,0% | 9,5% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|18 - Житомирська область | 286 | 1660 |
| |--------------+----------------|
| | ,5% | 2,9% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|21 - Закарпатська область | 267 | 1907 |
| |--------------+----------------|
| | ,5% | 3,3% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|23 - Запорізька область | 501 | 2182 |
| |--------------+----------------|
| | ,9% | 3,8% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|26 - Івано-Франківська область | 317 | 1713 |
| |--------------+----------------|
| | ,5% | 3,0% |
|--------------------------------+--------------+----------------|
|32 - Київська область | 604 | 2004 |
| |--------------+----------------|
