Ймовірнісний аналіз чутливості, симуляція Монте-Карло (probabilistic sensitivity analysis)
Ймовірнісний аналіз чутливості або симуляція Монте-Карло (англ. probabilistic sensitivity analysis) дозволяє оцінити вплив одночасно всіх параметрів моделі на невизначеність результату (показник ICER). Цей метод включає вибір значень параметрів моделі з розподілом ймовірностей, накладених на вхідні параметри моделі, та генерування оцінок витрат та ефективності через запуск численних симуляцій (1000 або більше разів).
МІНІСТЕРСТВО ОХОРОНИ ЗДОРОВ'Я УКРАЇНИ НАКАЗПро затвердження настанови з державної оцінки медичних технологій для лікарських засобів (Настанова, розд. ВИЗНАЧЕННЯ ТЕРМІНІВ) 29.03.2021 № 593
